您想知道網站中最吸引使用者的是哪個網頁嗎？您想知道使用者對網站的哪個功能不熟悉嗎？您想了解粉絲最喜歡的貼文類型嗎？如果能針對使用者喜歡的內容進行創作，便能累積更多瀏覽量！網站中有大量的數據累積，不同的數據資料，可以讓您了解更多使用者在網站中瀏覽的情形，無論您需要網站流量分析，或是數據資料分析，都可以點選【免費取得報價】填好問卷，讓多位適合的網站數據分析師與您洽談報價！另外，您也可以參考以下關於網站數據分析的服務資訊，查看精選網站數據分析師的服務內容及評價，讓您更了解網站數據分析，能夠與網站數據分析師洽談更加順利！
根據後台數據的資訊，以及市場調查的數據變化，解讀數據內容，並整理資料報表，報告網站中的各項數據資料。除了企業網站的數據追蹤，也可以請資料分析師利用FB Pixel追蹤Facebook粉絲專頁中的各項數據，並將數據資料整理成報表。
數據資料有異，或是沒有真實反映企業現況，可以向專業的分析師請教，釐清資料準確度、數據資料有無誤差、是否有假設錯誤等等，將解決數據相關問題的工作外包給資料分析師，為您解決大數據的問題。
根據數據判讀的結果，提供企業、商家優化網站的方案，當您的網站流量、業績下滑，藉由數據判讀，可以了解流量下降的原因，而數據分析師可以藉由數據資料，為您提供優化網站的方案。
根據優化方案的決策，實際執行方案內容，並追蹤後續的成效，分析數據資料後，再進行優化方案的修正。
提出需求，讓多個網站數據分析師為您報價提案，省錢又省事。
隨著網路科技的發展，線上的服務、行銷變得不可或缺，如果能夠利用數據資料，找出消費者偏好的網站模式、貼文類型，或是產品特性，進而增加粉絲、客群，甚至是銷售量，就可以有效促進企業的成長，但企業內部對網站數據資料沒有概念，不知道有哪些可利用的工具，該怎麼辦？
以下有相關的資料可以參考，先從了解網站數據分析的流程開始。
有待解決的問題後，便有了初步的假設，可以開始分析目的，例如：網站的業績量降低，想要了解最近購物網站的消費者使用情形，找出吸引消費者的介面，哪些網頁介面使用者體驗不佳等等。
了解要收集網路上哪些數據，網站後台提供的哪些資料，例如：消費者在哪個頁面停留最久、常見問題中提出了哪些網站使用的問題、哪些介面是消費者沒有多做停留，或是價值轉換較低的介面等等，再設計測試方式，以符合分析目的。
網站數據分析、資料分析的工具有很多，Ahrefs、Python、Google Analytics（GA）、Google Search Console、SimilarWeb、Mixpanel、Hotjar等等，或是特定的數據分析工具，例如：Facebook粉絲專頁，有FB Pixel可用，Instagram也有商業帳號內建的洞察報告，這類網站分析的工具都可以使用，每個工具都有不同的優缺點，大部分都有免付費版本，但也有要付費才能使用的工具，可以依照需要搜集的資料、網站現有的功能選擇適合您的工具。
將收集到的數據資料進行整理，再分析數據所代表的意義，藉此可以擬定往後的營運策略，例如：收集使用者在網頁中瀏覽頁面的情形數據，可以知道最多消費者瀏覽、觀看的網頁類型、使用者點入後就跳開的網頁有哪些缺點、銷量高的產品有什麼特點、什麼樣的活動能夠提高銷售量，或是成效極佳的廣告類型等等。
了解需要優化的方向後，開始制定優化網站的方法，例如：利用SEO的概念優化網頁內容，增加自然搜尋的瀏覽量，更精準的讓潛在顧客找到網站；根據數據分析結果，找出粉絲喜愛的貼文類型，製作同類型的貼文，增加粉絲黏著度；藉由網站資料分析，改善使用者體驗不佳的網頁內容，版面重新配置、縮短網頁長度等等。
根據制定的優化方案，確實執行優化策略，並定期追蹤網站數據，觀看優化成效。
簡單敘述您的需求，例如：您需要什麼服務、您的產業類別、您所使用的分析工具、希望專家如何為您服務，或是有沒有需要注意的地方等等，盡可能詳細描述您的需求，讓接案的專家能夠更精準評估費用，向您報價。
2.將有網站數據分析師與您報價當我們對您的需求有基本瞭解後，稍待片刻便會有PRO360上的網站數據分析師與您聯絡報價，或是您也可以點選 【前往專家列表】，尋找適合的專家，主動詢問價格。
3.與網站數據分析師詳細討論確認合作後，與對方詳細討論合作內容及價格，即可開始雙方的合作。
4.使用第三方支付交易-安心支付PRO360達人網現在提供第三方支付收款方式，讓使用者可以安心付款有保障。安心支付提供多元的付款方式，包括信用卡、WebATM、ATM轉帳，以及超商繳費，提供消費者更簡單便利、有彈性的支付方式，並避免交易糾紛。了解詳細付款流程與權益，請參考 「安心支付」如何保障消費者權益？
5.交給專家為您服務確認合作事項後，便可以依照約定的服務內容、地點以及時間，向專家諮詢，或是讓專家為您處理網站數據分析相關事項。
6.服務完成後，歡迎給予評價當服務完成後，若您滿意網站數據分析師的服務態度及最後的成果，歡迎您於PRO360平台給予專家五星好評，也可以直接分享該網站數據分析師檔案在社群中，讓提供優質服務的專家得到鼓勵。
相關連結： 如何給予專家評價呢？藉由指標數據、使用者在網站中的行為追蹤等等數據資料，蒐集整理並觀察其數據代表的意義，可以改善網站的營運狀況，並為企業、商家帶來更多商機。
傳統的行銷分析無法取得所有客戶的相關資訊，只有寫問卷的消費者，或是抽樣調查的數據，此數據可能會產生誤差，而網站數據分析，則可以追蹤所有與網站相關的行為，甚至搜集市場中大數據的資料，能更準確的追蹤使用者行為、消費習慣等等。
藉著蒐集到的資料整合，可以了解消費者的消費動機、知悉顧客接觸品牌的途徑、追蹤使用者造訪網站的行為、準確分割客群類型，並在合適的階段，有效的置入廣告、促銷活動等等資訊，促進精準的廣告投放。
大數據分析實用的軟體，除了各類資料收集的工具，例如：Ahrefs、Python、Google Analytics（GA）、Google Search Console、SimilarWeb、Mixpanel、Hotjar、FB Pixel等等，也有將資料彙整的軟體，像是被廣泛運用的Excel、可以線上共享的Google Spreadsheet等等，都是實用的大數據分析軟體。
常用的數據分析方法有相關分析、迴歸分析、對應分析等等資料分析的方法，相關分析是研究現象之間依存的關係，針對具體有依存關係的現象做探討，例如：紀錄網站瀏覽量與銷售量的關係，通常網站瀏覽量有所成長，銷售量也會成長；迴歸分析是研究隨機變量的相依關係，確定兩種，或兩種以上變數間互相依賴的定量關係；對應分析，則是通過分析定性變量構成的交互匯總，表現變量間的聯繫，能夠分析同一變量的各個類別差異，還有不同變量各個類別的對應關係。
資料分析的方法有很多種，也需要熟悉多樣資料分析的工具、軟體，如果不擅長研究複雜的數字，可以將數據分析的工作外包給適合的網站數據分析師加連結，或是您對於整體市場需要研究，也可以點選【市場調查分析】瞭解更多相關內容，並選擇適合的分析師與您合作。
