用AI寫程式真的可靠嗎？為您整理優缺點與常見問題

用AI寫程式的優缺點

以下為您列出使用AI寫程式的優點及挑戰：

用AI寫程式的優點

使用AI寫程式最大的優點是幫助開發者把時間留給更有價值的工作，AI可以自動產生程式碼、撰寫測試、建立資料模型及處理各種重複性任務，開發者便可專注在架構設計與問題解決，同時減少重複工作帶來的疲勞感。另外，AI也能根據產業提出程式碼建議、找出潛在安全漏洞、自動重構程式碼，幫助團隊維持較高的程式碼品質，寫出更乾淨、可維護性更佳的系統。

用AI寫程式的缺點

雖然使用AI寫程式很方便，但還是有不少風險需注意。首先，程式邏輯或程式碼生成的品質較不穩定，需要人工調整及優化。接著，寫程式時若缺乏嚴謹的審查與測試流程，AI可能生成帶有安全漏洞的程式碼，若未審核即直接使用AI產出的程式碼會讓系統更容易被攻擊。另外，目前AI在處理大型且複雜的專案時仍有能力限制，因此無法完全取代傳統、穩健的軟體開發流程，所以建議僅在小型應用、測試原型或教學情境下使用。

AI輔助寫程式工具

以下為您詳細介紹6種不同的AI輔助寫程式工具：

GitHub Copilot

GitHub Copilot主打程式碼自動補全，並採用OpenAI的語言模型，會隨著OpenAI模型更新而持續升級，與ChatGPT功能相近。新推出的Copilot Chat讓開發人員可直接在編輯器裡請Copilot協助寫程式，大幅提升程式開發的方便性。

OpenAI Codex

OpenAI Codex可以讀懂自然語言指令並轉換成程式碼，開發人員只需用人類語言描述需求，例如：要求產生某個函式或處理流程，就能自動生成對應程式碼。OpenAI Codex支援多種程式語言，並可執行系統命令、操控檔案、運作API request、建立伺服器...等，並已於2025年推出正式版本，開放給ChatGPT用戶使用。

AlphaCode 

AlphaCode是一款由DeepMind開發的AI程式工具，雖然目前還未對外開放使用，但在部份程式設計競賽任務的結果中，顯示AI已有能力處理結構複雜、邏輯嚴謹的程式問題。

Supermaven

Supermaven是一款業界目前速度最快的Copilot程式碼補全工具，根據實測，Supermaven的回應速度接近GitHub Copilot的三倍，並支援約一百萬tokens的上下文長度，可充分理解大型程式碼庫，讓補全結果更貼近原有程式風格。另外，Supermaven還提供可直接與IDE整合的Supermaven Chat，在編輯程式碼的同時發問與對話，且支援多種模型搭配，但2024年底Supermaven被Cursor收購並整合，因此建議可直接透過Cursor使用相關功能。

Windsurf/Codeium

Codeium在開發者社群中以處理「超大規模程式碼庫」而聞名，相關團隊透過重新設計基礎設施與新的回溯（retrieval）方法，讓系統能將大型程式碼切分、重新排序並平行運算，因此即使專案規模龐大，補全與回應速度也不會明顯下降。

Sourcegraph/Amp

Sourcegraph的功能與GitHub Copilot有部分重疊，支援程式碼補全與AI協作，但Sourcegraph在整合開發工作流程與自動化方面相當亮眼，能與GitHub和GitLab平台整合，在程式碼搜尋、依賴管理與大規模程式碼改動上提供強大支援，適合需要維護大型專案的團隊。Sourcegraph於2025年推出AI代理工具Amp，主要讓AI主動協助處理開發任務，適合想要將重複性工作內容交給AI的開發人員及團隊。

如何用AI寫程式？

提供程式碼範例

建議您在使用AI寫程式前，可提供參考網站的連結，列明您所喜愛的版面配置、按鈕樣式、互動效果或功能流程，讓AI了解您要的視覺風格與操作邏輯，再請AI依照範例產生對應的HTML、CSS、JavaScript或框架程式碼。

拆解寫程式任務

建議您勿請AI單一指令生成完整的網站或App，而是先區分並拆解專案，例如：將購物網站分為商家與消費者操作的頁面，再拆解登入頁面、商品上架頁面、查看營收數據頁面...等，針對每個小專案單獨下指令，讓AI針對單一功能產生程式碼，提高程式碼的穩定性與可控性。

細分工作階段

確認專案任務後，細分工作階段可確保產出成果更貼近您的需求。以下為您整理可拆分的工作流程：

1. 釐清需求與使用情境
2. 列出需要的資料與物件
3. 規劃基礎網站架構與頁面關係
4. 請AI產出視覺或UI範例
5. 請AI生成初步程式碼
6. 人工調整與補強
7. 串接後端API
8. 執行測試
9. 部署上線
10. 正式版測試並持續修改優化

快速生成初步設計

您可以使用自然語言描述想要的頁面結構與功能，請AI生成第一版版面與互動邏輯，與團隊討論後請設計師與工程師微調，加速開發初版網站、App的速度。

修改並記錄程式碼

AI程式碼可協助您重構和記錄，例如：用AI拆解函式並更改成易懂的變數名稱、幫程式加上註解及說明文件...等以形成結構良好、完整性較高的程式碼，讓未來維護專案的人更容易理解以提升維護與更新的效率。

搭配測試驅動開發

您可以先請AI寫單元測試或情境測試，再請AI根據測試生成實作程式碼並反覆修正，測試通過再請AI和測試驅動開發（TDD）結合成一套流程，確保行為穩定及功能正確。

重建和優化現有程式碼

若您原有的專案結構混亂，可以把部份程式碼交給AI協助重構與優化，例如：要求改善效能、減少重複程式、改寫語法或將一長串邏輯整理成多個小函式，並經測試確認功能，讓系統更穩定。

利用AI寫程式的技巧

以下為您整理使用AI寫程式的技巧：

提供完整的基本資訊

開發人員應先把基本資料詳細列明，例如：專案內容、已有的程式碼、匯入套件、關鍵變數及目標說明，給予AI越完整的資訊與上下文，就會得到越貼近您需求的程式碼。

確認AI產出是否符合意圖

拿到AI生成的程式碼後應先逐項比對您的需求清單：確認功能是否完整？流程是否合理？輸入輸出是否正確？如果大方向正確，小地方不符合再調整即可，確保整體邏輯符合原本的設計意圖。

審查和編輯AI產出程式碼

AI產生的程式碼應經過審查和編輯而非直接上線，例如：調整命名、結構與註解，讓程式碼變得易讀，同時也要檢查是否有潛在bug或安全問題，嚴謹的審查和編輯可培養AI學習您的偏好和風格，往後便會產出更符合您需求的程式碼。

自身仍需持續精進與學習

AI擅長處理重複性任務、樣板程式碼與文件，但AI的角色應是輔助而非取代經驗豐富的工程師。真正複雜、需要判斷與設計能力的專案仍然要靠開發人員的技術與經驗。建議您應持續學習程式語言特性、架構設計及實務實作，才能善用AI放大您的實力，也可避免受AI誤導而推出有安全疑慮的產品。

找專業專家幫您用AI寫程式

雖然AI能大幅提升開發效率，但實際專案仍需要結合專業的軟體工程師及程式設計師的經驗和判斷，才能確保系統安全、穩定、架構完整。若您需要導入AI技術提升開發效率、加速產品推出，歡迎點選【免費取得報價】讓專業AI顧問或軟體工程師協助您用AI寫程式，從需求規劃、功能拆解、程式開發到上線維護，一步到位完成專案。