AI與資料安全：企業如何兼顧創新與合規？

AI資安漏洞有哪些？

企業導入AI可能面臨潛在的資安漏洞，以下為您整理常見的AI資安風險：

• 輸入提示：若您在提示內容中填入個人資料、商業機密資訊或內部文件，該模型可能在後續回應或訓練過程中暴露相關資訊
• 輸出方式：生成式AI在產出內容時可能誤將敏感資訊重組、推測或複製，造成資料外洩
• 資料中毒：攻擊者可能在資料集中插入異常或惡意內容，使模型產生偏差判斷
• 模型阻斷服務：針對人工智慧模型、語言模型惡意操作，導致系統無法正常運作，影響營運效率
• 供應鏈有漏洞：導入人工智慧技術可能使用第三方API、開源模型或外部資料，讓攻擊者有機可乘
• 機密資訊外流：若有存取不當、傳輸未加密或使用未授權模型，可能洩漏機密資料
• 不安全的擴充元件：若使用未經驗證的外掛元件，可能會被擷取資料或執行惡意行為
• 過度依賴：若僅仰賴模型做決策、忽視人工審查，可能在錯誤資訊或被操控的輸出下做出錯誤判斷
• 模型失竊：攻擊者可能透過逆向工程或API操作方式竊取模型參數，造成智慧財產損失與安全風險
• 過多代理權限：若企業在使用AI系統時未受到嚴格控管，攻擊者可能利用模型弱點取得未授權的系統存取權，進而造成資料外洩、竄改或刪除

使用AI時會涉及的風險

以下整理使用AI可能涉及的風險供您參考：

技術風險

技術風險主要來自於AI開發與導入過程中使用的各種技術選擇和設計決策，例如：模型架構是否穩健、演算法是否可解釋、訓練資料是否存在偏差、數據品質是否足夠、系統整合過程中是否產生相依性過高、難以維護...等問題。若技術設計不當，可能導致AI輸出結果不可靠、決策錯誤，甚至在關鍵情境下造成實際傷害或營運中斷。

安全風險

安全風險主要用來支撐AI系統的資料、軟體與硬體本身所面臨的資安與網路安全威脅，包括：訓練與推論過程中資料被竊取或竄改、模型遭到攻擊（如對抗樣本、模型下毒）、系統被入侵導致服務阻斷（DoS）、帳號或金鑰外洩...等。若缺乏完善的存取控制、加密防護與監控機制，AI反而可能成為駭客入侵企業環境的新入口。

營運風險

營運風險是指AI是否真正支撐企業業務目標，或是在AI失效或表現不如預期時，是否有備援或人工介入機制，例如：過度依賴AI進行審批、定價或風險評估，若模型誤判或服務停擺，可能造成營收損失、作業延遲或客戶體驗受損。另外，AI導入後的持續維運成本、模型重訓週期與異常處理流程也應被充分納入營運管理。

第三方風險

第三方風險來自於外部供應商與合作夥伴參與AI開發與運作的各個環節，例如：雲端服務商、模型提供者、資料供應商或外包開發團隊。若第三方在資料保護、系統安全或合約規範上控管不足，將直接影響企業整體的AI風險暴露程度，因此企業在使用第三方AI模型、API或平台時，必須檢視其安全標準、合規承諾、服務等級協議（SLA）以及風險分攤與責任歸屬。

道德與法律風險

道德與法律風險涉及AI是否符合現行法規、監理要求以及社會與企業本身的價值觀，包含：個資與隱私保護是否到位、AI是否存在歧視或不公平偏誤、決策過程是否具備透明性與可解釋性，以及使用AI造成錯誤或傷害時的責任歸屬。各國監理機關正陸續提出與AI相關的規範，例如：歐盟人工智慧法案草案，若企業缺乏AI治理與法遵框架，未來恐面臨罰則、訴訟與聲譽損害。

如何安全地使用AI工具？

以下為您介紹安全使用AI工具的方法：

檢查資料控管設定

使用AI工具前應先確認資料存取與使用的控管設定，例如：使用敏感資料的規範、是否設有角色分級、權限設定控管...等，以防止機敏資料被未授權使用或洩漏。

使用官方企業版方案

建議您可選用官方或可信任供應商提供的企業版與付費版AI方案，並且確保其提供完善的隱私保護、權限控管、加密、安全審查...等功能，避免使用免費或公開版本所帶來的資安風險。

使用可信任的第三方服務

若需要依賴第三方AI工具或服務，應確保該服務開發人員具備良好安全與合規記錄，並檢查其隱私政策、資料安全使用條款、服務協議與其他安全措施，避免採用來歷不明、無法保障資料安全的工具。

不上傳個人及機密資訊

務必避免將個人敏感資訊、用戶資料、內部文件、背景資訊...等上傳到公開或第三方AI平台，降低資料外洩風險及網路攻擊，確保資訊安全性。

去識別化機密資訊

若有需要使用實際資料作為AI應用輸入，您應先把資料匿名化或去識別化處理，包括：姓名、ID、聯絡方式...等，有助於大幅減低洩漏個資或商業機密的機率。

確保資料準確性與完整性

在輸入資料給AI前應先確認資料使用是否合法、資訊安全和品質是否合格，並且經過重重檢查確認再執行。除了考量資訊使用的合法性，若資料不完整或帶有偏誤，還可能導致AI結果失準、判斷錯誤，影響後續決策。

判別資料來源是否合法

對於企業訓練或分析的資料，應確認該資料來源是否合法、使用權限是否清楚、資安防護是否完整，以避免因使用未授權、有版權或隱私問題的資料，造成安全漏洞或更嚴重的資安事件。

人工審核並標示AI內容

使用AI工具時不應該盲目相信所有由AI產出的內容，資料應經過人工審核、過濾，並於必要時標示該內容為AI生成，最後由相關人員確認其準確性與合規性，才能有效防止錯誤資訊、不當內容或隱私安全漏洞。

嚴格遵守平台使用規範

使用任何AI平台前都必須詳細閱讀並遵守其使用條款、隱私政策與服務協議，並避免違反規定，例如：禁止上傳敏感資料、不得濫用API…等，以保障企業與使用者的權益。

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