AI不等於裁員,企業應學習與AI共存並化解員工焦慮
隨著AI快速進入職場,許多員工開始擔心AI是否會取代自己的工作,甚至影響職涯發展,但是AI的出現並不等於裁員,而是企業重新思考工作分工與組織文化的重要契機。本文將為您介紹什麼是AI共存、人機協作是什麼、員工對AI產生焦慮的原因,以及建立AI共存文化的策略。若您想導入AI技術並實踐完善的員工與AI協作,提升企業競爭力並緩解員工焦慮,可立即上PRO360找到相關專家,幫您規劃相關方案。
什麼是AI共存?
AI共存(Artificial Intelligence Coexistence),是指人類與人工智慧在工作、生活與學習中相互協作、彼此互補的狀態,若要實現AI共存,企業與個人都需要轉換思維,將AI視為工具與助手,而非威脅或取代者。AI的角色在於協助處理重複性與大量資料的工作,提升效率與產能;而人類則持續發揮創造力、同理心、判斷力與溝通能力,創造AI無法取代的價值。
人類的優勢與職責
人類最大的優勢在於價值判斷、同理溝通與策略思考能力,相較於依賴數據與演算法運作的AI,人類能在資訊不完整或情境模糊時,綜合倫理、情感與長期影響做出整體判斷,這是目前AI無法取代的核心能力。因此在AI共存模式中,人類的職責並非執行重複性工作,而是設定目標方向、判讀AI產出結果,透過人類的監督與引導,AI才能真正成為提升效率與決策品質的輔助工具。
AI技術的優勢與應用
AI技術的核心優勢在於高速運算、大量資料處理與自動化執行能力,適合處理重複性高、規則明確且需要即時反應的工作。透過人工智慧協助,企業能有效提升工作效率、縮短處理時間,並降低人力與營運成本。依目前的實務應用來說,AI已廣泛導入客服即時回覆、資料整理與分析、需求與趨勢預測,以及內容生成...等場景,成為支援員工決策與日常作業的重要工具。當AI與人類的角色分工明確時,便能發揮最大價值,實現真正的人機協作。
何謂「人機協作」?
人機協作是指人類與AI依照各自的優勢分工合作:由AI負責資料處理、分析與重複性任務;人類則負責判斷、決策與溝通,透過人機協作,企業不僅能提升效率與準確性,也能讓員工專注於更具價值與創造力的工作,達成AI共存的最佳狀態。
員工對AI產生焦慮的原因

AI技術日漸進入日常工作流程,若有員工對AI產生焦慮並非個人問題,而是組織轉型過程中常見的挑戰。以下為您說明產生焦慮的原因:
對工作技能過時的恐懼
隨著AI技術快速導入職場,當人類工作內容逐漸被自動化,容易讓員工產生不安全感,擔心自身已不再被需要或被新科技取代,也擔心自己跟不上技術變化,進而影響未來的職涯發展。
缺乏學習資源與轉型路徑
若企業未提供相關培訓資源或清楚的職涯轉型規劃,即使員工願意學習新技能,仍會讓人感到無所適從,並加深員工對未來的不安全感。
管理層溝通不足導致資訊不透明
若企業在導入AI時缺乏清楚的說明與持續溝通,且管理層未明確說明AI導入的目的、影響範圍與配套措施,員工容易從傳言或外部訊息中自行解讀,進而對AI產生抗拒與恐懼,且削弱員工對管理層間的信任感。
企業建立AI共存文化的策略

為了大幅提升企業內部應用AI技術的效益,必須緩減員工對AI的焦慮,以下為您詳細整理建立AI共存文化的方法:
了解AI導入目的與方向
企業在導入人工智慧前,應先明確界定導入目的與預期成效,並主動向員工說明AI將解決的問題、需協助的工作,而非僅強調效率或考量成本。當員工理解AI是為了輔助工作、提升整體表現,而不是單純取代人力時才能降低抗拒心理,建立對AI共存的基本信任。
讓員工學習與升級技能
企業應提供與AI相關的培訓資源,協助員工培養數位能力、資料理解與跨領域思維,讓員工知道自己在AI時代仍有明確的發展空間。當學習成為制度的一部分,員工才能將AI視為提升工作能力的助力。
重新設計工作流程
透過流程再設計,不僅能提升工作效率,也能強化人機協作的實際效益,導入AI不應只是將舊流程數位化,而是需要重新思考人與AI的分工方式。企業可將重複性高、耗時的任務交由AI處理,讓員工專注於決策、創意與溝通...等高價值工作。
重視員工情緒與壓力
AI轉型不只是技術變革,企業應透過對話、回饋機制與支持措施,正視員工在轉型過程中的不安與壓力,建立安全的溝通環境,當員工感受到被理解與支持,才能更願意接受AI,共同推動AI共存文化的落實。
AI共存的實際導入案例

以下為您整理在台灣不同領域且可查證的AI共存真實導入案例:
金融客服與風控:台北富邦銀行人工智能語音客服
台北富邦銀行於2021年起導入人工智能語音客服平台,整合理財、信用卡、貸款與債務處理...等服務,並用AI做語音分析協助稽核與風控;同時也保留人工介入機制,例如:偵測到高齡或弱勢訊號就轉交專人關懷與評估。既善用AI技術減輕客服人員的負擔,也讓客服人員能在專業領域發揮更大的價值,達到AI共存的目標同時提升了企業營運效益。
企業內部AI服務化:台積電(TSMC)以平台與流程推動內部AI協作
台積電IT團隊以流程、平台與協作模式推動AI服務落地,強調從需求到交付的機制與分工,讓內部團隊能在既有工作流程中使用AI技術以加速創新與解決難題。除了完整的員工培訓,實際應用時還有標準化的流程、可用平台與協作制度確保員工能善用AI技術,提升員工技能達到AI共存。
金融內部智能助理:玉山銀行「GENIE」OA智能助理
玉山銀行推出內部智能助理平台GENIE,目標是協助員工提問問題、搜查知識及產出文件,並透過功能強化、模板與教育訓練提升使用率,讓AI成為工作的得力助手。
集團內部AI工具:國泰金控員工AI助手(Agia)
國泰金控的員工AI助手(Agia)以知識查詢的內部需求為核心,並朝向任務規劃...等更進階的工作夥伴演進,導入AI技術不只提升員工效率,更促進跨子公司的知識整合,讓AI不會替代員工,反而成為員工的最佳助理。
醫療照護協作:鴻海(Foxconn)AI護理協作機器人Nurabot
鴻海與台中榮民總醫院...等單位合作研發和導入AI護理協作機器人Nurabot,主要協助護理流程、補足醫護人力缺口,定位為護理人員的協作夥伴,屬於醫療場域的人機協作案例。
電信與企業服務:中華電信以AI優化內部營運並提供智慧客服
中華電信利用AI優化內部營運績效、提升營運效率、發展智慧客服(文字、語音、外撥)、客戶心聲分析...等方案擴展應用場域,並由專業的人員持續監督與調整,將重複性的任務交給AI技術,並由員工負責監控與決策。
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