PRO360>找案件>開箱文合作

接案工作

 
開始收到案件通知
地區
開箱文合作
輸入關鍵字找案件
地區

"開箱文合作" 相關案件

- 共1692件

法務諮詢

電話
林〇峰
地區苗栗縣 公館鄉
其他問題類別：車禍糾紛
8/16
律師工作
法律系工作
法律兼職
1. 原告,其他   2. 星期四 晚上   3. 沒有   4. 苗栗縣,公館鄉  
描述： 1. 父母   2. 因為對方在路口的路邊沒打方向燈就迴轉，我方是直行機車就撞上了  
我要接單
找專家

法務諮詢

電話
賴〇
地區高雄市 前鎮區
其他問題類別：債務相關
8/16
律師工作
法律系工作
法律兼職
1. 被告,當事人   2. 皆可討論    3. 沒有   4. 高雄市,前鎮區  
描述： 1. 連帶保證人收到法院已寄公文到公司  
我要接單
找專家

關鍵字廣告

電話
游〇生
地區桃園市 桃園區
金額月行銷預算(不含服務費）：一萬元以下
8/16
行銷兼職
數位行銷
Marketing 工作
1. Google   2. 沒有   3. 桃園市,桃園區  
描述： 1. 命理  
我要接單
找專家

Google廣告

電話
游〇生
地區桃園市 桃園區
金額廣告預算(不含服務費）：五千到一萬元
8/16
1. 其他   2. 銷售服務   3. Google搜尋聯播網（關鍵字廣告）,Google影音廣告（Youtube廣告）   4. 已有品牌官方網站   5. Facebook廣告,LINE廣告  
描述： 1. 命理業  
我要接單
找專家

粗工

電話
Arixxx
地區台北市 松山區
金額日薪：1000元/日薪
8/16

搶先接洽

1. 我要發案 - 找人做粗工   2. 其他   3. 其他   4. 2人   5. 需長期合作  
描述： 1. 切菜 備料 廚房作業   2. 面議   3. 切菜 切肉 清洗廚具 早上10點開始上班  
我要接單
找專家

食物攝影

電話
汪〇柏
地區台中市 西屯區
時間交件類型：急件
金額客戶預算：一般價格 $$
8/16
攝影家
影片接案
攝影工作
1. 1-5道菜   2. 6-10張   3. 去背照和情境照都要   4. 兩小時內   5. 請攝影師提供道具  
描述： 1. 韩式餐点  
我要接單
找專家

LINE貼圖製作

YS xxx
地區新北市 新莊區
金額一般貼圖預算：一張150-250元
其他貼圖類型：一般貼圖
8/16
貼圖設計師
製圖接案
畫畫接案
1. 16張一般貼圖   2. 寵物照片貼圖   3. 個人：日常生活/業務往來使用   4. 自行上架   5. 沒有  
我要接單
找專家

軟體開發

電話
邱〇榮
地區新北市 蘆洲區
金額顧客預算：一萬以下
其他交件時限：一般件
8/16
RD 工作
web 接案
Programmer 工作
1. 其他   2. Python   3. 只有想法   4. 聽從專家的建議   5. 沒有  
描述： 1. 遊戲ai程式   2. 設計一個可以自動玩onebit adventure的ai程式  
我要接單
找專家

法務諮詢

巫〇姐
地區彰化縣 田中鎮
其他問題類別：刑事相關
8/16
律師工作
法律系工作
法律兼職
1. 原告   2. 皆可討論    3. 沒有   4. 彰化縣,田中鎮  
描述： 1. 律師您好： 我目前有一個案件，內容涉及 竊盜、恐嚇、強制 等罪名，與我本身和靠行車行之間的債務糾紛有關。 我是大車車主，目前已經開完偵查庭第一次，後續可能還會有偵查或法院審理階段。 因為考量案件可能持續發展，我想請教貴所： 1. 如果委任律師在 偵查庭階段全程代理，大約的費用範圍是多少？ 2. 若案件進入 一審（地方法院審理），全程代理的費用大約是多少？ 3. 如果需要處理債務部分的 民事案件，費用大概會如何計算？ 4. 是否提供初談諮詢？費用大概是多少？ 目前我的狀況比較困難，希望能先了解大概的行情與收費方式，再進一步評估是否能委任。 謝謝您的回覆與協助。  
我要接單
找專家

軟體開發

電話
邱〇榮
地區新北市 蘆洲區
金額顧客預算：沒有預算概念
其他交件時限：指定交件期限: 9/30
8/16
RD 工作
web 接案
Programmer 工作
1. 其他   2. Python   3. 只有想法   4. 聽從專家的建議   5. 沒有  
描述： 1. 遊戲ai程式   2. 設計一個可以自動玩onebit adventure的ai程式 DQN.py：實作 Dueling Deep Q-Network (DQN) 的智能體，包含網路架構、經驗回放、訓練流程與 epsilon-greedy 策略。 virtual.py：自訂的虛擬環境，採用 12x11 的網格地圖，地圖中有主角（Hero）、目標（Target）與障礙物，Hero 可透過上下左右移動，並根據行為獲得獎勵或懲罰。 test.py：測試模組，用於載入訓練好的模型，讓智能體在環境中實際操作，並輸出地圖與分數。 ? 設計目的 建立一個簡單可控的 模擬環境，讓智能體能透過嘗試錯誤學習移動與達成目標。 應用 深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 技術，驗證 DQN 在自訂遊戲環境中的表現。 分離環境 (virtual.py) 與演算法 (DQN.py)，使系統具備 可擴充性與可維護性。 ? 期望目標 學習效果：希望智能體能學會在地圖中找到並接觸目標，避免不必要的移動或過早結束遊戲。 最佳化策略：透過 Dueling DQN，智能體不只依賴動作價值，也能評估當前狀態的重要性，提升策略穩定性。 驗證系統：利用 test.py 測試已訓練好的模型，觀察 Hero 的決策行為，並評估其在多場遊戲中的平均表現。   3. 9/30  
我要接單
找專家