描述： 1. 【專案概述】我們正在尋找一位 AI 自動化工程師 / 後端數據工程師，協助打造一個客製化的 Marketing AI Agent（行銷自動化特助）。此系統的核心目的是自動追蹤多管道的行銷觸及數據，並透過 LLM（大型語言模型）進行深度分析，最終每週自動產出下階段的行銷策略、文案草稿與精準廣告關鍵字，以取代繁重的人工數據統計與發想時間。【核心功能需求（三大模組）】 1. 數據自動化收集 (Data Ingestion) • 網站與搜尋數據：須串接 Google Analytics 4 (GA4) 與 Google Search Console (GSC)，每週自動抓取網站觸及率、瀏覽量、使用者行為，以及帶來流量的「家長搜尋關鍵字（如：兒童矯正、隱形矯正等）」。 • 社群數據（走官方 API 機制）：須抓取 Instagram 官方帳號的每週數據（觸及人數、互動率、貼文儲存數等）。備註：目前品牌只經營與更新 Instagram（臉書不經營也無內容）。為了走官方最穩定的 Meta Graph API，業主已規劃同步創立一個「僅作為數據橋樑、不公開營運」的 Facebook 空白粉絲專頁進行綁定。需求：工程師須引導或協助設定此 FB 粉專的綁定，並協助設定相關隱私（如關閉/過濾訪客留言、隱藏貼文等），以確保不影響外部使用者瀏覽，並順利取得 Instagram Graph API 權限。 1. AI 數據分析與文案生成 (AI Brain & Content Generation) • 核心大腦：由於業主平時高度習慣與 Gemini 協作，期望優先評估 Gemini API (Google AI Studio / Vertex AI) 的可行性（亦可接受工程師針對文案細膩度或自動化工具相容性，提出多模型混合調度建議，如搭配 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o）。 • 分析任務：AI 需解讀上述收集到的數據，分析「家長來源搜尋趨勢」與「高觸及內容之受眾痛點」。 • 產出任務：根據數據分析結果，自動生成下週主打目標文案草稿（主打兒童/醫療專業信任感、家長痛點），以及建議的下廣告精準關鍵字與受眾貼標建議。 1. 自動化報告與通知 (Automation & Delivery) • 排版整合：將分析結果與文案內容自動統整為結構清晰、美觀的報告（格式可為 PDF、Notion 頁面或 Google Docs）。 • 定時推送：設定工作流（如使用 Make.com / Zapier 或 Python Cron Job），於每週固定時間（例如週一早上）將報告自動發送至指定通道（ LINE ******** / ******** / Email）。【期望接案專家技能 (Requirements)】 • 熟練掌握 Make.com / Zapier 等自動化工具，或具備 Python 後端開發與 API 串接經驗。 • 具備 LLM 應用開發經驗（如 Prompt Engineering、LangChain/Flowise 框架、或各家模型 API 串接）。 • 熟悉 Google 數據工具 API（GA4, Search Console）與 Meta Graph API 設定。 • 能提供系統後續微調與基本維護方案。【請接案工程師回覆以下問題】 1. 針對我會配合創立空白 FB 粉專來串接 IG 官方 API 的做法，您在 Meta 權限與 Token 設定上（例如長期 Token 權限）預計會如何協助部署？ 2. 考量到我的數據源多在 Google 體系（GA4 / GSC），且我希望能延續 Gemini 的溝通語感，您會建議直接搭建 Gemini API，還是有其他更適合此案行銷分析的 LLM 組合建議？ 3. 您預計會使用什麼技術棧或工具（如優先推薦 Make.com 或是純 Python）來搭建這個工作流？ 4. 請提供初期的開發時程預估與整體報價（包含一次性開發費，以及預估的每月 AI API 消耗成本）。 5. 過去是否有做過類似的 AI Agent、自動化週報或數據串接相關案例？（歡迎提供 Portfolio）

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