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客戶對PRO360 兒童程式設計老師的評價

平均4.91
456 則評論
Nicole Liu
2024-04-24
是個聰明、靈活、活潑,教育小孩有方法的家教。
2024-04-24
恩碩
2024-04-18
高效率 一下就幫忙完成任務 大感謝
2024-04-18
馬先生
2024-04-17
超棒,謝謝你
2024-04-17
曹詠忼
2024-04-17
辛苦了,很滿意,超值服務
2024-04-17
慕藍
2024-04-17
謝謝提供詳盡資訊 :-)
2024-04-17

精選兒童程式設計老師

維娜 - 提供兒童程式設計課程的專家

維娜

5.0    2 次雇用
(若在中原大學附近目前可以時段為週一18:30-21:00,線上教學時間皆可討論。) ‼️請勿隨意私訊,確定有需求且純粹該項目之需求,也符合時間、地點、預算再詢問。‼️ (因之前有人主動詢問卻額外要求其他科目(ex:英文作文),但這邊並未提供該項目,對方後來也不需要;又或者沒有提供該工作時段卻還是私訊,浪費雙方時間。諸如此類種原因損失很多費用) 謝謝配合🙏 有線上家教經驗 有升私中家教經驗 擔任過小六升私中生的數學家教及多科陪讀(2位) 擔任過小二生的全科家教老師。 目前擔任中年級作文家教 目前擔任小五生國文家教 目前擔任中年級數學科陪讀輔導家教 目前是中原大學資訊工程學系 (分數及面試結果可上東吳法律) 我認為自己的特色在於,因為就讀理工科,因此在數理科方面有一定的能力,能用輯清晰有條理,又簡單易懂的敘述方式教導學生而同時,文科的部分在成績上也很亮眼,尤其是作文方面有一定的自信,過往也有幫助家中親戚小孩評改作文。讓孩子在作文方面有一定程度的提升。 以下是學科成績的部分 ・學測成績(109) 國文頂標14級分 國寫總分34分全國前9% 英文、數學前標13級分 · 會考成績(106) 國文A+ 數學A 國文作文6級分(滿級分) ・額外成績 多益640 高中校內作文競賽特優 ・教學模式 作文方面有自己一套教學方式,結合些許坊間教材和自己的教學模式 學科方面會以多方面提問的方式確認小朋友是否有融會貫通,了解題目的主旨,以及遇到變化時該如何應對。在解題及講解的過程中喜歡用互動及圖解方式,讓孩子更明白作答的技巧以及核心觀念。 和孩子互動愉快,擅長用學生的口吻及思維,和孩子拉近關係,並且讓孩子從快樂中學習。以往的教學過程,每堂課都會做到講課、考試、檢討。我認為學習知識跟測試並肩而行是很重要的事情。因為孩子在學習階段容易在學習過程中不集中精神,適時的拋出問題才能將孩子的注意力拉回課堂,也能馬上察覺學生有無不理解的環節。 而除了學科方面外,若想學習初步程式設計也能夠應對。因本身科系關係,對於程式語言有一定程度的理解。
林晉同程式與數學家教 - 提供兒童程式設計課程的專家

林晉同程式與數學家教

5.0    7 次雇用
目前就讀「陽明交通大學 統計學研究所 碩士班」,並擔任「新竹市科學教育推廣協會 Python課程講師」。過去曾在「富蘭克林證券投顧」擔任「資料科學顧問」,使用Python進行自動化程式開發、視覺化儀表板設計、預測模型建立、資料/統計分析報告。過去我有「Python程式語言」、「國中數學」、「微積分、統計學等大學專業科目」的1對1、1對多的教學經驗(詳細可見【案例分享】章節)。希望有機會可以為您服務,各課程皆提供「自編講義」,並且會依照學生學習目標、學習目的,客製化講義內容,希望可以讓學生上課的效益達到最大化。 歡迎使用平台訊息功能、電話聯繫洽談細節。 (平日繁忙,無法隨時接到電話,敬請見諒。建議先使用平台訊息功能,詢問並預約電話初談,謝謝!) 【自編講義/教材導覽】 1. Python課程教材導覽影片: https://youtu.be/5V125MmLX1w 2. Python課程教材截圖: 請見「照片/影片」區段。 3. 統計學研究所升學考試輔導-小考、補充講義截圖: 請見「照片/影片」區段。 【試教】 首堂試教時間為1~2小時,包含課程規劃講解(1小時內)、實際試教內容(1小時)。依照過去經驗,希望學生能空出完整的2小時,以完整體驗內容。 ● 試教費用: 總共400元 ● 地點: 1. 預計上實體課程的學生: 學生方便的地點。首次試教建議可以預約學生方便的咖啡廳等公共場所。 2. 預計上線上課程的學生: 線上試教。 【授課科目說明】 ● 程式語言-Python 目前提供以下課程: 1. Python專案班(無基礎可,但如果有一些其他程式語言,或Python撰寫經驗會更好) 2. Python基礎程式設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者) 3. Python基礎程式設計 X Pygame遊戲設計(無基礎可。適合完全無撰寫程式或Python經驗,或是Python撰寫的初學者) 4. Python數據分析及機器學習(無Python基礎可) 5. Python商業智慧儀表板(無Python基礎可) 6. 其他客製化課程 ● 程式外包(不教學,僅協助開發程式) 請私訊洽談報價。 ● 大學部初等微積分課程(數學系、統計系、商管科系...) 1. 轉學考、研究所升學考試輔導。 2. 大學修課輔導。 3. 高中生先修。 note. 台大數學系的大一微積分包含高等微積分範疇,目前沒有講授。 ● 大學部統計學(數學/統計系的機率論、統計方法、數理統計、應用統計等科目 | 其他科系的統計學、商用統計學等科目) 1. 轉學考、研究所升學考試輔導。 2. 大學修課輔導。 3. 高中生先修。 【教學方式】 1. 針對學生的背景、學習目標,客製化教學方式(深入程度、補充內容、練習題目類型及數量)。 2. 著重觀念講解,讓學生真正理解學科背後的原理,並培養對該學科的好奇心、興趣。 3. 課程皆提供「自編講義」。另外,也可以使用指定教材主講,並且仍提供「自編講義」予學員做為參考。 【收費方式】 (以下為1對1課程報價。程式外包(不教學,僅協助開發程式)、解題老師、機構講師合作、演講邀約、短期密集班、其他特殊需求等,請私訊洽談報價) 1. Python基礎程式設計、Python基礎程式設計 X Pygame遊戲設計、Python數據分析及機器學習、Python商業智慧儀表板等,完整中長期基礎、應用、進階程式設計課程: ● 收費為 NT$ 1,000 / 小時 (每堂上課前付款) ● 套裝課程預付全額、大量預付全額提供折扣優惠,相關規定(繳費規定、請假規定、試上期、優惠折數等),請私訊洽談。 2. Python專案班: ● 專案班原則上為,每堂1.5小時 ,以下1堂皆為1.5小時報價(若有其他時數需求,請私訊洽談)。 ● 費用部分包含: A. 學費 B. 專案開發額外費用。 A. 學費: NT$ 1,500 / 堂 (每堂上課前付款) B. 專案開發額外費用: NT$ 1,000 / 開發堂數 (每堂上課前付款) ● 若是零程式經驗,或是較不熟悉程式的同學,一般會在正式開發專案前,有一些基礎濃縮教學,這些堂數學員僅需繳交A.學費部分(NT$ 1,500 / 堂)。當進入正式專案開發堂數時,學員需繳交A.學費 + B. 專案開發額外費用 (共計NT$ 2,500 / 堂)。關於某堂課,是否認定為專案開發堂數,會事先於初談、試教、開課前期,和學員討論、告知。 ● 舉例而言: 可能幫學員規劃的課程為,3堂基礎教學+ 2堂專案程式開發,則前3堂課,每堂收費NT$ 1,500,後2堂課程,每堂收費NT$ 2,500。 ● 專案班因為性質較難估計總堂數,並且多數案件屬於中短期案件,故不提供預繳全額優惠方案,學員需按照上述繳費規定,於每堂課前繳費。但學員仍可於初談時提出相關預繳要求,洽談相關可能優惠方案。 ● 老師可以提前協助學員開發完成專案程式(需事先和老師提出),但需要繳交專案程式開發費用後,才移轉專案程式予學員使用。專案程式開發費用,由學員提出提前協助開發申請時,老師評估報價,報價依據為: 估計總專案開發額外費用 + 急件加給等。在這種狀況下,後續進行正式專案程式開發教學時,學員不須再繳納B.專案開發額外費用,僅需繳納A.學費。 3. 數學統計相關課程: ● 請私訊洽談報價。 【經驗描述】 ● 學歷 - 陽明交通大學統計學研究所 碩士班 研究生(2023/9正式入學) > 2022/11 甄試錄取 - 東吳大學 會計學系 雙主修 財務工程與精算數學系 (2016/9 - 2020/6) > 系排名: 1/250 (0.4 percent) > 8次書卷獎 > 實得學分數212學分,並準時4年畢業 > 畢業成績: 94.67 / 100 ● 工作經驗 - 富蘭克林證券投顧 資料科學顧問(9 mos full-time) - 東吳大學巨量資料管理學院Information Fusion Lab 研究助理( 1 yr 9 mos part-time) ● 大學時期相關科目成績 A. 數學類 - 微積分(會計學系, 3學分, 單學期): 94分 - 微積分(財務工程與精算數學系, 上學期4學分 + 下學期4學分, 全學期): 99分 & 92分 - 高等微積分(一)(數學系, 4學分, 單學期): 99分 B. 統計類 - 統計學(會計學系, 上學期3學分 + 下學期3學分, 全學期): 99分 & 98分 - 機率(財務工程與精算數學系, 上學期3學分 + 下學期3學分, 全學期): 100分 & 100分 - 高等統計學(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 98分 - 統計推論(一)(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 96分 - 迴歸分析(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 99分 - 應用統計(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 92分 C. 程式類 - 金融應用程式設計(金融科技學程, 上學期2學分 + 下學期2學分, 全學期): 93分 & 95分 (班級第一) - 程式設計(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 100分 - 計算機概論(財務工程與精算數學系, 3學分, 單學期): 96分 - 資料庫管理(資訊管理學系, 3學分, 單學期): 100分 D. 數據分析類 - 資料探勘(巨量資料學程, 3學分, 單學期): 100分 - 大數據分析(金融科技學程, 3學分, 單學期): 93分 【案例分享】 1. 程式語言Python及數據分析 1-1教學 (線上) -人數: 1名。 -教授對象: 中正大學大三學生。 -學習目的: 沒學過程式語言想要嘗試、增進個人能力。 -時間: 每週1次2小時,持續約2年。 -教學狀況: 由於學生並不是以考試為目的,而是增進個人能力。所以教學時使用「自製講義/教材」,依照學生當下學習狀況、興趣,彈性的編輯、調整講義/教材的內容,並盡量給予學生一些不一樣的觀點,去看待一個課題。同時也鼓勵學生於課程中提問、討論不同的課題。希望可以讓學生真正懂程式以及數據分析的原理,並且對這個學科產生好奇、興趣。 -最終結果: 教學後學生相當滿意。我們從基本的Python語言,講授到如何用Python做數據分析、數據處理、機器學習等。學生在大學課程中的報告(使用Python進行統計、數據分析)也拿到了相當不錯的成果。而畢業後也到外商金融公司,用Python等程式進行自動化、商業智慧等全職工作。 (以上內容經過學員同意後刊登於此) 2. 大學專業科目考前重點講解 1-多教學 (實體) - 人數(5~20人) - 科目: 微積分、統計學、經濟學、會計學(初等、中等、高等、成本)、金融應用程式設計... - 時間: 各專業科目期中考、期末考前,針對考試範圍開課進行講解(1對多),實際上課時數會因為科目範圍大小而不同,通常一個科目的期中或期末考前,總時數落在5~10小時間。 - 教學狀況: 講解方法主要以觀念、延伸想法為主,讓大家可以真正理解學科內容。 - 最終結果: 參與上課的同學們表示相當有幫助,聽完後可以真的理解觀念,回家練習題目、複習更有效率。從大一上學期開設課程後獲得極高評價,之後每學期一直到畢業,各個專業科目期中、期末考前都有開課,且人數皆維持在一定的數量(5人以上; 5~20 人) 3. 國中數學 1-1教學 (實體) - 人數: 1名。 - 教授對象: 國中生。 - 學習目的: 成績提升。 - 時間: 共6個月。前3個月每週2次,每次2小時。後3個月每週1次,每次2小時。 - 教學狀況: 學生對於數學的基本觀念,比較沒有辦法於學校上課時就快速吸收。因此在家教授課時的教學方式,以基本觀念講解為主,不大量練習題目,而是慢慢講述,讓學生真正懂觀念。透過一些基本例題講解的輔助,確認學生有無真正了解觀念。在確認學生確實了解觀念、展握基本題型後,再慢慢加深難度去練習一些進階題型。 - 最終結果: 學生成績有明顯進步(平均40分 -> 平均70分),家長非常滿意。 4. 國小/國中/高中數學補習班 助教 (實體) - 教學狀況: 協助課堂老師進行一些小觀念教學、課堂練習題目時間協助1-1講解同學不會的題目、課後解題並線上講解(訊息講解、通話講解)。 - 最終結果: 補習班老師、主任非常滿意,認為整體教學品質提升。學員反應也非常良好。
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