李元熙

我是 AI 工程師，專注協助中小企業與個人品牌把「AI 真的落地」：把客服/詢單回覆、自動化流程、資料整理與內容產出，做成可維護、可衡量成效的系統，而不只是概念展示。

我擅長從現有流程與痛點出發，快速做出 PoC/試點（通常 1–2 週可看到可用雛型），並以 KPI 驗證（例如：回覆速度、漏單率、工時節省、轉換率提升）。
常見交付包含：LLM 導入顧問、RAG 知識庫問答、客服/LINE 自動回覆、表單/訂單/對帳自動化、以及內部工具或網站功能的快速開發整合。

合作方式透明：先用短時間訪談釐清目標與限制，提供可執行方案與時程；開發過程會同步文件化與交接，確保後續您能持續運營或由內部接手。

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若您不確定從哪裡開始，也可以先告訴我「目前卡在哪裡、希望達到什麼結果」，可以是很抽象、很口語化的表達，我會一步步協助您把需求整理成可落地的計畫。
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AI 工程師，專做中小企業的 AI 導入與流程自動化，目標是把「人力成本高、回覆慢、資料散」的流程變成可量化、可追蹤的系統。
擅長設計 LLM + RAG 的知識庫/客服回覆方案，並把 LINE/網站表單/訂單系統等資料串成自動化流程。習慣先用試點方案快速驗證（1–2 週交付雛型、以 KPI 檢驗），再逐步擴充到可長期運營的版本；同時提供完整文件與交接，降低後續維護風險。

需求確認：訪談＋現況流程盤點，確認目標、時程、資料權限與整合範圍。

規格與里程碑：提出工作拆分（功能清單/驗收標準/KPI）、風險與必要前置條件。

開發與驗收：每週同步進度，分階段交付可驗收成果（PoC → MVP → 上線）。

上線與維護：部署/監控建議、文件化與教學；可提供按月維護或二次開發。

若涉及資料/系統串接，案主需提供：資料樣本或欄位說明、現有流程描述、以及必要的系統權限（例如 API key/後台帳號，或由你方工程師代為串接）。

報價依：需求範圍、資料/系統整合、時程、上線環境與驗收標準而定。

專案採里程碑交付與分期請款；需求變更（新增功能、改驗收標準、增加整合範圍）會進行變更評估並調整費用與時程。

第三方費用（雲端、模型 API、外部服務訂閱）由案主承擔或按實報實銷。

LLM/生成式 AI 導入顧問（需求盤點、可行性評估、方案規劃）

RAG 知識庫問答（文件/FAQ/內規整理、向量檢索、評估與調校）

客服/詢單回覆加速（回覆建議、漏單降低、SOP 與模板建立）

LINE 官方帳號自動化（關鍵字/情境流程、回覆輔助、表單串接）

工作流程自動化（表單→資料整理→通知→報表，自動化串接）

挑選軟體／AI 專家時，建議先確認三件事：

1. 目標與驗收標準是否清楚：對方是否能把您的需求拆成可驗收的里程碑（交付物、時程、成功指標/KPI）。

2. 是否有「先試點再上線」的做法：AI 專案不確定性高，先用 PoC/MVP 小範圍驗證效果，能有效降低風險與成本。

3. 交付是否可維護、可交接：除了做出功能，是否提供文件、部署方式、使用說明與後續維護方案。
若你不確定從哪開始，建議先整理「目前流程/痛點、現有資料來源、期望結果」，專家才更容易快速給出可落地的方案。

我個人的工作方式會以商業成果為中心：先和您對齊目標與 KPI（例如回覆速度、漏單率、工時節省、轉換提升），再用短週期里程碑交付可驗收成果，確保每一步投入都能對應到可 "量化"的改善。