專家介紹
本人畢業於國立中興大學應數系大數據在職碩班，迴歸分析與機器學習兩科均達90分以上，畢業論文口試95分，深獲指導教授肯定，若你是同道中人可與之分享心得：
🎯 數據驅動決策，提升商業競爭力
我擁有扎實的資料科學與機器學習實作經驗，擅長結構化資料的處理、分析與建模，並具備從資料清理、特徵工程到模型訓練與部署的全流程能力。曾以實際企業資料建構隨機森林模型預測客戶需求，R²高達0.849，並透過 SHAP 解釋提供具體可行的商業洞察，SHAP是一種可解釋性AI，目前在台灣應用尚屬稀少，不是單純討論哪些特徵重要度而已，而是可以有效協助公司優化行銷與供應策略。
📈 解決複雜業務問題，創造可衡量效益
不論是預測客戶流失、銷售趨勢、艘次數據，或是假日高速公路車速與壅塞風險，我皆能運用如 LightGBM、Random Forest、SHAP 等模型，結合可解釋性分析與視覺化技術，將複雜的AI預測結果轉化為簡單易懂的決策依據。對於製造、零售、交通、港航等產業皆具備應用案例與推廣潛力。
🤝 量身打造專案，靈活合作模式
可協助中小企業或新創團隊進行數據分析顧問服務、AI模型開發與視覺化平台建置，亦可協助進行產學合作計畫、競賽專案指導或技術教育訓練。目前也具備運用 Docker 打包 Streamlit 應用，部署於 Hugging Face Spaces 等雲端平台，讓使用者透過網頁即可即時互動與試用模型，無須本地安裝。這種雲端 Demo 部署解法，特別適用於：
企業內部提案展示、學術或比賽作品呈現、MVP 產品驗證
不僅大幅降低部署成本（基本上免費），也有助於技術成果推廣與需求方快速驗證。
目前只接受原始數據為tabular data類型的委託，謝謝
