tobala i - 網站數據分析

最近的專案成果

Viber編碼與GitHub Copilot
精通在Visual Studio Code中使用GitHub Copilot以優化Viber編碼工作流程。
熟練使用Copilot的AI駆動代碼建議來加速Node.js和Python的開發。
能夠創建高效且穩健的Viber整合解決方案。
具備優化代碼性能和擴展性的經驗。

營收預測與分群分析
進行營收預測以識別關鍵影響因素。
使用SHAP分析特徵重要性和方向以便於數據驅動的決策。
結合分群分析（如：K-means, DBSCAN）與漏斗分析探索轉換率的機會。
建立營收預測的預測模型（如：XGBoost, ARIMA）。

MSTR OLTP 系統開發
設計並開發了全方位的MSTR OLTP系統架構。
構建了優化的數據庫、數據模型和ETL流程以達到高並發性能。
創建了支持快速且準確交易的即時OLTP系統。
開發了MSTR BI解決方案以提升數據分析和商務決策能力。

數據團隊領導
領導支援內部運營和客戶服務的數據團隊。
建立數據驅動的工作流程以提升運營效率。
利用分析及儀表板加強團隊反應時間及問題解決能力。
確保數據策略與業務目標的一致性。

SCRUM and Design thinking 教練