行動開發家教班

小班制家教班，初階班及進階班，個別問題專業指導，培養行動網站開發人才，具備行動網站界面設計與功能能力。
自行架設網站、寫APP，
合乎業界需求，跨領域技能培養。
歡迎諮詢0*********

1. 2017/08 ~
測試中華電信G.fast標案之DSL part及GPON，架設OLT環境測試2G以上speed test以符合中華電信測試規範。開始著手G.gfast Gen 2之application porting，目前處於準備期中。

2. 2017/01 ~ 2017/06
與泰國Forth代理商有一筆訂單為VDSL2 48 Ports共1000台的DSL部份，因先前產品是以G.fast為主，此次改以Lantiq’s Chip VDSL2並向下容VDSL及ADSL。主要負責DSL part 的application 及kernel driver 與我們系統整合，及CLI/SNMP相關之Profile參數設定、line/channel統計等。

3. 2016/08 ~ 2016/12
與合勤配合產品上線前之三階段測試，開始coding有關Web、CLI、SNMP及WLS等相關bug或改善等等，以C語言實作為主。Alcatel Lucent OLT (******** line *********) 操作及測試，包含與TECOM合作之GPON。

4. 2015/12 ~ 2016/08
任職於永鈦鑫股份有限公司，一開始先學習公司主要的平台架構 – Wintegra，最主要是處理Layer 2 – Data Link的封包處理，而封包種類則是有Un-tag、Pri-tag、C-tag、S-tag及SC-tag，當封包是由U介面或V介面進入時，經由Port、Device、Channel、Bridge、Interworking system、PCE filter、FDB等等處理。一大部份都在PCE(Parser classification engine)決定封包的Data path，包含Broadcast、Multicast及Unicast，或是Protocol IGMP等，以及中華電信測試標準規範之速率、服務等等。

5. 2015/01 ~ 2015/11
服教育服務役時架設草港國小新網站
作業系統 Ubuntu14.0，程式語言是 PHP，資料庫是 Mysql。雖然在研究所時所碰的環境都是 Microsoft 的，這次能夠有機 會接觸 Ubuntu 覺得好新奇，就觀念來說大致是一樣的，所以 在寫 PHP 時並無太大的問題，讓我有覺得比較困難就是 Ubuntu 的終端機的部份，主要也是因為平時無接觸，在下指令上難免要查東查西，不過陣痛期過了之後，除了操作上流利許多之外，在這部份又學到了更多東西。

6. 2013 ~ 2014
產學合作-維護屏東縣政府終身學習平台
程式語言是用 Visual studio C#，資料庫是 Sql Server 2008，我接手時因縣政府反應發送「學習卡」上有重覆資料，花了一段時與縣政府人員信件來往不斷確定過往已發的資料及發送規則，找出原本程式的不完整地方，而最後我重新寫了一支程式 後順利解決。有了 ERP 的經驗，此平台我從頭到尾一一檢視及縣政府人員提供資料下，發現出問題所在並能夠順利解決，我想是前一年所鍛鍊出的功力吧。

7. 2012 ~ 2013
產學合作-維護育華興業股份有限公司的 ERP 系統
程式語言是用 Visual studio VB.net，資料庫是 Sql Server 2008， 前 3 個月除了熟悉公司整個生產流程之外，也在程式及資料庫部份了解環境及架構，接下來則與公司內部人員討論開發新功能。每個禮拜都有一次要進公司與工程師回報進度，所以在碩一時除了學校的課業之外，我的時間都是在這個系統上，一開始最大的困難點在於對公司的接單-叫料-聯絡廠商等流程不夠瞭解，在程式除錯上遇到許多困難，甚至連問題點都找不出來，所以當時不斷地請教工程師，在計劃執行半年時，進度有追回 來了，甚至連大魔王 BUG 我也能夠處理，所以這一年中不僅 程式能力方面收獲很多之外，也有了些許成就感。

8. 2011 ~ 2012
參加中華電信 2011 創新應用大賽智慧家庭組，題目是「金手 掌」，利用影像辨識結合手部辨識在MOD上能夠代替搖控器功能， 最後晉級複賽。
與組員溝通、協調、分配及合作之下，從隊名、題目到決定比賽的項目撰寫出企劃書，並順利通過預賽，也獲得南區中華電 信預賽獎金。第一次參與高雄澄清湖中華電信訓練部員工訓練，雖然只有短短一日，卻感受到裡面的員工都很厲害，體驗到各部門的壓力，但這才是讓我收獲最多的地方，最後在 PC 上使用 OpenCv 模擬我們的想法及操作過程，可惜最後沒有晉級。
接著以「手部辨識結合虛擬滑鼠控制」參加 100 學年度資訊學群畢 業實務專題成果展暨競賽榮獲多媒體設計專題組佳作。使用OpenCv結合一般視訊鏡頭並直接在擷取的影像上作膚色 及邊緣偵測，找出中心點決定手勢來符合相對應的滑鼠動作。由於不是 Kinect 的鏡頭，所以在環境的干擾上受到了很大的挑戰，如背景色及光線的影響，當時在程式上調整了許多係數， 不過最後在 DEMO 時依然受到環境的影響下表現不是很好， 最後只獲得佳作。