專家介紹
在 人工智慧（AI）領域 具有深厚的技術背景與豐富的實務經驗，涵蓋 生成式 AI（AIGC）、電腦視覺（CV）、大型語言模型（LLM）、RAG（檢索增強生成）、數位孿生 以及 最佳化技術。目前擔任 數位孿生暨人工智慧處的部門級主管，負責 AI 研發、應用落地及技術規劃，並與 Nvidia Omniverse 等前沿技術接軌。
🔹 核心 AI 技能與技術應用
1️⃣ 生成式 AI（AIGC）與大模型（LLM）
• 使用 LLM（如 Llama 3.1、Llama 4.0）進行 AI 研發，並應用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術 來強化模型對於知識檢索與內容生成的能力。
• 專注於多模態 AI，探索如何結合 文本、圖像、語音 進行自動化內容創作與決策輔助。
• 具備 Stable Diffusion、DALL·E 相關經驗，能夠運用 AI 圖像生成技術，進行內容生產與創意應用。
2️⃣ 電腦視覺（CV）與自動化檢測
• AOI（自動光學檢測）系統開發：負責 N1 AOI 缺陷檢測專案，透過 CV 模型進行異常識別與分類，並應用深度學習技術來優化瑕疵檢測的準確性。
• AGV（自動導引車）視覺 AI：開發 AGV 影像辨識技術，提升無人搬運車的環境感知與導航能力。
• 安全門阻擋偵測系統：利用 CCTV + RTSP 協議 進行即時影像分析，開發 AI 來識別是否有物件阻擋安全門（排除人員影像）。
3️⃣ 數位孿生與 AI 模擬
• 運用 Nvidia Omniverse 進行數位孿生模擬，讓 AI 模型能夠在 虛擬環境中進行訓練、測試與最佳化，加速 AI 部署。
• 結合 CV、最佳化技術，開發 數據驅動的 AI 模擬應用，應用於 工業自動化、物流、智慧工廠 領域。
• 研究 物理模擬 + AI 最佳化，提升 AI 在實際應用中的適應性與精度。
4️⃣ AI 產品應用與雲端技術
• 使用 Python、Git、Docker、CI/CD 來進行 AI 應用開發與部署。
• 熟悉阿里雲（Alibaba Cloud），並使用雲端 GPU 資源來訓練 AI 模型。
• 研究 AI 在智慧製造、智慧城市中的應用場景，包括 異常檢測、預測性維護、物流調度最佳化。
🔹 實務經驗與專案
1️⃣ AOI 缺陷檢測專案
📌 目標：開發電腦視覺模型來檢測 N1 AOI 硬體上的多種類型缺陷
📌 技術：CNN、YOLO、OpenCV、深度學習
📌 挑戰：工業環境中的光源變化、複雜材質檢測、模型精度優化
📌 成果：提升缺陷檢測準確率、優化缺陷分類演算法，並與 AOI 硬體團隊合作調整影像處理流程
2️⃣ RAG + LLM 企業應用
📌 目標：透過 RAG 強化企業內部知識檢索系統，讓 AI 能夠根據公司內部文件準確回答問題
📌 技術：LLM（Llama 3.1, 4.0）、向量資料庫（PostgreSQL + pgvector）、Embedding 技術
📌 挑戰：如何高效索引與檢索大量文件，同時降低幻覺（Hallucination）問題
📌 成果：開發能夠根據企業內部知識庫提供準確回答的 AI 助理
3️⃣ AGV 自動導航視覺 AI
📌 目標：開發影像識別模型來協助 AGV 無人搬運車自動規劃路線、避免障礙物
📌 技術：深度學習（CNN + Transformer）、LiDAR + 視覺融合、多攝影機感知
📌 挑戰：在動態環境下實現高效、低延遲的物件偵測與決策
📌 成果：改善 AGV 在複雜工業環境中的導航精度，降低運行風險
🔹 技術專長總結
✅ LLM & RAG：Llama 3.1 / 4.0、RAG 技術、向量資料庫（PostgreSQL + pgvector）
✅ 生成式 AI（AIGC）：Stable Diffusion、DALL·E、ChatGPT API 應用開發
✅ 電腦視覺（CV）：YOLO、OpenCV、CNN、物件偵測、影像分類
✅ 數位孿生與 AI 模擬：Nvidia Omniverse、工業 AI 應用、智慧製造最佳化
✅ 深度學習開發與部署：Python、PyTorch、TensorFlow、Docker、CI/CD
✅ 雲端與資料庫技術：阿里雲（Alibaba Cloud）、PostgreSQL、向量搜索
✅ AI 產品應用：AI 在工業檢測、自動導航、智慧物流中的落地應用
🔹 AI 領域未來發展方向
對 AI 領域充滿熱情，並持續探索 LLM、RAG、數位孿生、CV、自動化決策 等技術。他希望將 AI 應用於更廣泛的產業，如 智慧製造、企業 AI 知識管理、智慧物流，並計畫進一步強化 雲端 AI 部署、AI + 物理模擬 的研究，讓 AI 不僅能夠產生內容，還能夠進行高精度決策與最佳化應用。
📌 總結來說，Eason 是一位在 AI 領域具備技術深度與應用廣度的專家，結合 LLM、CV、RAG、數位孿生技術，並擁有豐富的產業落地經驗，致力於推動 AI 在實務中的應用與創新。 🚀
