Prisca

目前專注於機器學習、資料分析及雲端技術的應用。擁有國立清華大學管理與數據科學學士學位，並且在學期間獲得了多項榮譽獎項。

擁有豐富的技術背景，精通Python、機器學習、SQL、R等工具，並且在資料科學領域有多次實習經驗。例如，在Eztekcare公司，運用網路爬蟲技術收集並預處理了超過13萬筆食譜數據，並使用TensorFlow和Keras開發了食譜標註模型，提高了標註效率和減少了人工工作量。此外，還在其他公司積極應用機器學習技術，實現了多項資料處理和自動化優化。

在研究經歷中，進行了疫情對線上學習影響的調查與分析，並應用了迴歸分析和決策樹等技術。在Kaggle的競賽中，也運用CatBoostClassifier模型取得了不錯的成績，並在2022年玉山人工智慧開放挑戰中帶領團隊成功預測可疑交易。

在資料爬蟲方面的經驗主要來自於在Eztekcare公司實習期間，成功運用爬蟲技術收集大規模數據，這不僅提高了資料集的準備效率，還為後續模型訓練奠定了堅實的基礎。