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您好，我是台大資管大四的學生，目前研究所正取，並於大學部期間修畢多堂資工碩班課程及專題，也與博士生一同向教授報告。

高中就讀建國中學，大學學測國英數滿級並應屆正取。

國小時參與畫室，作品於市中心展覽，也是音樂班成員，主修小提琴及鋼琴。

國高中時受邀 AMC 數學競賽，物理類科展優等，同時是臺北愛樂交響樂團小提琴手，也是水上救生及長泳協會成員。

善於和各種類型的學生或同儕溝通及合作，具有從無經驗小學、國高中、大學本科系到社會人士的各種教學經驗。

技術層面：Deep Learning 包含 NLP(包含生成式模型)、CV、Prediction Learning、Trust AI，機器學習也包含以上層面，

對於應用數學理論、論文研讀也有所研究，能夠以直觀方式讓您理解底層理論，結合應用並發展想法，而不是只是照著他人的想法套套件而失去運算思考能力及競爭力，培養從分析問題到建置最佳化模型的能力。

曾於台大課程中大型語言模型、文字探勘競賽獲得第一名、發表 end-to-end Image Description 模型，

曾擔任資料工程師及後端工程師實習，能力包含軟體設計、模型建置、資料庫使用，

並在產學合作時獲選受邀前往公司分享廣告投放演算法及 Trust AI、Data Qaulity 平台，於畢業專題擔任主講者，有教學、競賽經驗。

提供服務：

1. AI 系統性課程

許多學生執著於調參數及套用他人寫好的模型，實際上並不明白實際怎麼分析問題並尋找適用演算法及模型的原理，事倍功半還容易產生 data drifting 及 overfitting 的問題，理論不用太深，但不能不會。

- 直觀應用數學原理
- 相關資訊理論
- 資料科學：資料清洗、視覺化、品質分析、分群
- 簡易套件使用 + 完成自己的模型
- 環境建置、專案實作、競賽參加、建置自己的大型模型
- 論文閱讀
2. 資訊工程理論

若學會了這些，就能算是本科班，面試時即有保障，也能夠自行讀懂 paper 及訓練思考能力。

提供從原文書聖經本整理的豐富講義及題本，不管用於考試或是研究皆有所幫助。

- 資料結構 & 演算法
- 離散數學
- 線性代數
- 作業系統
3. 程式設計

以邏輯式教法，不必執著於語法，理解流程及觀念才是關鍵，每個語言都有辦法快速上手。

- python 專案課程
- 各種基礎語法
- 基礎運算思維、簡單資料結構及演算法
- 套件應用
- 進階延伸應用：爬蟲、機器學習、資料科學、科學計算
- C++ 課程
- 各種基礎語法
- 基礎運算思維、簡單資料結構及演算法
- 物件導向概論、軟體設計基礎
- 演算法/資料結構實作
4. 高中以下國英數