陳泓嶧

大學期間參與學校社群研究室有 4 年以上專案開發與授課經驗，
主要開發程式語言為 Python ，對 JavaScript , HTML / CSS , Vue3 程式語言基本用法皆算熟悉，對於
物件領域辨識方面有相當程度的豐富知識，並且能活用多種模型相以結合。
亦具有 Github / GitLab , Bitbucket 平台版控能力以及 Docker 、Kubernetes 雲技術實務經驗，
擅長領域為爬蟲、後端 API 開發、機器學習、深度學習。
並於 IET ICETA 2023 國際研討會上發表 Design Of An MRT Assisted Empty Vehicle Detection
Technique Based On The Yolo Deep Learning Model 論文 。