許玉貞

【學術經歷】
在碩士就讀時成績優秀，在各項編程作業中都獲得了不錯的成績。在遊戲AI部分上，在第一個學期和隊友完成了TD-MCTS的算法，通過結合強化學習和MCTS算法和對對手行為進行預測下來進行遊戲的決策。隨後，在第二個學期到第三個學期之間與導師一起合作發表了兩篇人工智能在遊戲研究的相關論文。第一篇是關於遊戲框架的，主要的內容是進行了遊戲的開發以及提供相關的算法來進行後續算法的比較基準。這個遊戲主要的目的是提供一個策略遊戲來讓研究人員研究如何讓AI在有時間壓力下，快速的在上百個甚至到上千個選擇下作出最優的選擇。這一篇論文是一個5個人團隊合作的項目，在遊戲的開發過程中，大家常常一起討論遊戲內算法(路徑搜索、遊戲AI)，並且通過物件導向的概念來完成整個專案。我在裡面主要進行部份類別(部分士兵和建築)的開發、遊戲AI (MCTS、RHEA)和存儲和載入遊戲的功能。第二篇論文是針對第一篇論文提出遊戲AI優化的問題，將MCTS算法進行優化，加入pruning的概念，最後獲得了20%獲勝率的提升。
除了在AI在遊戲方面的應用進行研究外，我也在計算機視覺上進行了部分的研究。在第一個學期中，通過傳統的計算機視覺技術，成功了實現了通過攝像頭進行物體的數量估計，以及人臉辨識的功能。在第二個學期中，則著重於通過深度學習來進行計算機視覺的任務，實現的專案有將圖像進行分辨率提高、圖像分類、相片信息檢索和目標檢測和定位等。
在大學的時候是就讀的運籌管理系，在成績方面提早了半年畢業，並且獲得班上的第一名，也曾經擔任系學會的會計以及Java課的助教。除了自己本身的科系，也有修習一些關於計算機相關的科目。在自身科系修習了3門有關於程式語言的科目 (JAVA、數據庫、數據結構)，另外也有到資管系修習另外兩門的科目(計算機概論，離散數學)。在大學專題則是使用了遺傳算法來達成旅遊排程的工作，讓使用者可以通過想遊玩的時間、預算以及每日景點上限來獲得旅行計畫表 (包含地址資訊和附近地址相關資料)。
【工作經歷】
在碩士的最後一年在Legerity Limited進行實習，主要的工作是通過Airflow以及Python來達到資料的自動化處理。 這個項目從一開始的調研到後面的實作都是由我一個人完成的。一開始調研的時候，通過Airflow可以完成公司軟件的自動化啟動，並後來轉為Python Script在雲服務器上進行實際使用。在實作階段，和主管和客戶進行溝通，並且將資料處理進行自動化處理，並且客戶可以在系統上提交不同的要求以獲得報告和進行資料處理等。除了資料自動化處理，還有在AWS的Lambda 上撰寫腳本來達到自動化獲取AWS的支出資料(包含與前月/前日支出對比) 、通知EC2的使用(包含使用者以及其使用EC2 server相關資訊) 和自動化管控RDS (當RDS 服務器自動開啟時(AWS RDS設定當關閉超過7天會自動再次開始)會自動再次關閉)

- MSc Artificial intelligence in Queen Mary, University of London - 人工智慧碩士 - 倫敦瑪麗王后學院
- Graduate Developer in legerity limited - 初階工程師
- Java 助教

- Python: 一般開發、數據處理、人工智慧
- Java: 一般開發

溝通後議價