專家介紹
畢業於國立成功大學-數據科學研究所，主要研究領域為資料科學、機器學習、深度學習、社群網路分析。曾於台積電製造資訊技術部擔任IT實習生。
大學就讀高雄醫學大學-醫務管理暨醫療資訊學系，畢業後半年擔任 成大數據科學所-李政德教授的專任研究助理。
大學時期的主要學習方向包含機器人學、物聯網、生醫訊號感測、機器學習、自然語言處理等，且在各方向都以實作方式作為主要學習手段。曾以 Arduino 親手製作一台微型六軸平台，並以逆向運動學控制其運動。專題則使用樹莓派打造一台遠距監控車，配有即時影像監控功能及遠端App操控功能。
大學中期，我確立自己未來的研究方向是人工智慧領域，因此積極地尋找相關的研究工作、實習機會:
1. 使用機器學習演算法於肌電圖訊號之手勢辨識，並發表論文於 NCS 2017全國計算機會議;
2. 曾在台中榮總資訊室實習，執行之專案為「基於機器人影像文字識別技術應用於醫療服務」，也發表論文於 2017 TANET 台灣網際網路研討會暨資訊學門成果發表會;
3. 在高雄榮總資訊室擔任研究助理近一整年， 主要專案為「以非監督式主題模型評估病人安全通報事件」，病將自然語言處理、深度學習技術運用於病人安全通報事件之分析及預測
大學畢業後，我來到成大數據科學所擔任李政德教授的專任研究助理，從事深度學習、社群網路分析相關的研究與系統實作，在半年期間內打下了深度學習技術的紮實基礎。
而碩士期間，主要研究內容為各種深度學習技術，特別以「圖神經網路」為主軸，進行推薦系統的演算法開發，碩論的研究目的是針對推薦系統中使用者與商品的二分圖學習建構階層式結構，並透過圖神經網路來學習使用者與商品多粒度的高階互動關聯，藉此提高推薦系統準確性。
