連振宇

精通商用、數理、工程微積分。有一套全自編講義，也可以使用學生講義或課程PPT，並可邊上課邊打學生打一份上課筆記(此服務需線上授課才可)。

我是目前就讀於台大統計研究所碩三（學士為國立臺灣大學公共衛生學系輔數學系畢業）的連同學，同時擔任臺大初等統計教學助理與其他多堂進階統計課程（存活分析、類別資料分析、高等統計、應用生物統計學甲、資料科學中的統計基礎、全英文基礎統計學）與微積分甲、微積分乙助教，並獲得三次傑出教學助理之獎項。已於碩二下完成碩士論文，現任中央研究院統計科學研究所研究助理，碩三為給自己的Gap year，預計將於年底申請至美國讀統計博士。

修課經歷方面(臺大)，皆可提供成績單檢驗

(一)純數學相關課程：課程/開課單位/成績
1. 微積分乙上/數學系 A+
2. 微積分乙下/數學系 A+
3. 分析導論一(高等微積分一)/數學系 A-
4. 分析導論二(高等微積分二)/數學系 A
5. 實分析一(高等微積分進階課程)/數學所 A+
6. 實分析二(高等微積分進階課程)/數學所 B+
7. 機率論一/數學所 A-
8. 機率論二/數學所 A
9. 數學建模/數學所 B+
10線性代數一/數學系 A-
11線性代數二/數學系 A
12應用線性代數/農藝系 A+


(二)統計相關課程
1. 生物統計一/公共衛生學系 A+
2. 生物統計二/公共衛生學系 A
3. 統計導論/數學系 A+
4. 統計學/數學系 A+
5. 存活分析/公衛所 A
6. 存活分析/數學所 A
7. 進階存活與縱貫性資料分析/公衛所 A+
8. 類別資料分析/心理系 A+
9. 高等統計學一/農經所 B+
10 高等統計推論一/數學所 A
11 應用線型統計模式一/農藝所 A+
12 迴歸分析/數學所 A+
13 因果推論/數學所 A+
14 流行病學與生物統計計算/公衛所 A+
15 計算生物學原理與應用/公衛所 A
16 高等統計學二/農藝所 A+
17 統計計算/農藝所 A+
18 碩士論文 (Master Thesis)/A+


(三) 助教相關經歷
1. 108-1-108-2 & 110-1-110-2 微積分乙 (開授對象：台大三類組學生)
2. 108-1-109-2 統計學 (開授對象：會計系)
3. 109-1-110-2 高等統計學 (開授對象：農經系)
4. 109-1-109-2 微積分甲 (開授對象：商管學院)
5. 109-1 & 110-1 應用生物統計學甲 (開授對象：公共衛生學院全碩士班)
6. 108-2 & 110-2 類別資料分析 (開授對象：流行病學與預防醫學研究所)
7. 108-2 存活分析 (開授對象：流行病學與預防醫學研究所)
8. 110-1 資料科學中的統計基礎 (開授對象：資料科學碩士學位學程)
9. 110-1 進階存活與縱貫性資料分析 (開授對象：流行病學與預防醫學研究所)
10. 110-2 統計學(全英文教學) (開授對象：台大外籍生)


(四)家教經歷方面(不包含協助作業解題，僅列出提供純教學部分)
1. 國立中興大學企業管理系：微積分(一年)
2. 輔仁大學國際企業系：統計學(一年)
3. 國立臺灣大學心理學系：心理與教育統計學(一年)
4. 國立臺灣大學護理研究所：生物統計(半年)、存活分析(半年)
5. 國立臺灣大學昆蟲系：微積分(半年)
6. 國立臺灣大學護理博士：醫學論文諮詢(半年)
7. 德明財經科技大學資訊管理系：統計學(半年)
8. 國立台北商業大學創意科技產品設計碩士：統計學(半年)
9. University of Toronto (多倫多大學)：專題計畫與微積分(半年)
10. Duke University (杜克大學)：數理統計(半年)
11. 台北美國學校：AP Statistic and Calculus (半年)
12. 國立陽明大學公共衛生研究所：流行病學(半年)
13. 國立中央大學資訊管理系：微積分(一年)
14. 台北醫學大學公共衛生學系：迴歸分析(一年)
15. 國立政治大學財務金融系 計量經濟學(一年)
16. UC Berkeley 暑期密集統計學課程 (兩個月)
17. 國立中興大學應用數學統計所：統計論文諮詢
18. University of Columbia (哥倫比亞大學)：統計論文諮詢
19. 國立中央大學財務金融學系：計量經濟學
20. 國立臺灣大學流預所生統組博士：數理統計
21. 國立臺灣大學護理學研究所：應用生物統計學(乙)


榮譽事蹟(成績與教學、學術相關)：
1. 國立臺灣大學書卷獎
2. 獲選為國立台灣大學傑出教學助理三次
3. 第30屆南區統計研討會論文發表：Semiparametric Analysis of Covariate Dependent Cross Ratio on Bivariate Ordered Gap Times