友達光電

1. 畢業於成大工業與資訊管理學系，研究所繼續就讀該系
2. 大學專題及碩士論文為決策相關的領域，分別利用時間序列模型及迴歸模型，提供決策者下決策
- 專題
- 導線架需求預測
- 日月光存貨、缺貨成本下降 20%
- 論文
- 直覺式模糊迴歸
- 決策者不確定數值時可使用的模型
- 兩階段法建構，更貼近決策者心中的想法
- 與博班學長合作，投稿希臘研討會paper
4. 曾在市場研究公司工作
- 利用 MRDC 程式，產出客製化的報表結果
- 資產評估指標 (BEI)
- Weighting
- TURF
- Tracking
- 利用 Python-scikit learn 建立 Random Forest 預測模組
- 找到 Top10 特徵
- 應用於金融、通信領域
- 目前專案有客戶流失、廣宣成效的應用
- 也在三星專案獲選神隊友 (30選2)
- 該模組也為公司帶來 5% 左右的額外 Revenue
- Y 變數 : Those who know S21's launch or Not
- 利用 VBA 協助部門開發自動化工具
- 同事大部分都用 Excel 處理資料
- 開發自動化分析工具，並降低約 40% Time Cost
- 利用 SPSS 做統計分析
- Regression
- Correlation
- Factor
- 以少數幾個因素來解釋一群相互之間有關係存在的變數
- Cluster
- Logistic
5. 目前在友達光電擔任 AI 工程師，平常使用 python 開發系統與資料處理並運行 AI 模型，可以講程式包裝成產品，使用者不需要跑程式碼

Python, Excel, VBA, AI 演算法

可以用 line 或是電話溝通需求，demo 則可以用 zoom 分享畫面討論

學生、自營商、科技公司

1. 電商平台營運優化：開發自動化報表系統（日/月報表），設計分級用戶權限（A/B User）與動態手續費更新機制；結合視覺化儀表板進行商品數據分析。

2. 計量金融模型實踐：運用 VBA 開發複雜財務函數，並實作 Black-Scholes-Merton 模型進行選擇權定價與風險分析。

3. 外商銀行客服效能管理：建構自動化績效監控平台，整合關鍵指標（解決率、滿意度、處理量），動態篩選並更新每月優質外包商獎勵名單。

4. 醫療健康關聯分析：利用 Python 重構原 R 語言的統計分析專案，執行假牙與睡眠品質之線性回歸與顯著性檢定。

5. 台積電生產力提升：設計 VBA 工具實現自動化 KPI 比對流程，確保產線數據的精準度與異常追蹤。

6. 亞旭 SMT 智慧產線：開發條碼槍自動比對系統，整合 QR Code 防呆機制（NG 重測流程），並自動輸出 TXT 格式物流紀錄，應用於跨國（菲律賓）產線調度。

7. 台大資管所研究專案：運用 Genetic Algorithm (GA) 與 Tabu Search 演算法進行排程優化，並執行複雜的特徵工程（Feature Engineering）。

8. 製造業智慧監控 (PHM)：導入 SPC 與 EWMA 控制圖進行設備狀態監控，預測剩餘使用壽命 (RUL) 以提升產線可靠度。

9. 航空數據深度學習分析：使用 DBSCAN 演算法進行航跡叢集分析，結合數值標準化、BERT 自然語言處理與 XGBoost 模型，強化數據預測與分類精準度。

我會有耐心的了解客戶真實需求，寫程式解決問題也是我很喜歡的事情，希望能在最短時間提供最佳解決方案