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AI 模型訓練與客製化服務

[服務簡介]
資訊工程博士級專業團隊，專精於大型語言模型（LLM）微調與各類深度學習模型訓練，為企業提供高效能、高精準度的 AI 解決方案。

[核心優勢]
1. 專業背景
- 資訊工程博士學歷，具備紮實的理論基礎與實務經驗
- 熟悉 Transformer、BERT、GPT、LLaMA 等主流架構
- 掌握 LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning 等多種微調技術
2. 技術優勢
- 客製化訓練策略：根據數據特性與業務需求設計最佳訓練方案
- 成本優化：運用參數高效微調技術，大幅降低運算成本
- 快速交付：標準化流程確保高品質與準時完成
3. 品質保證
- 完整的模型評估與驗證機制
- 提供詳細技術文件與部署指南
- 後續技術支援與優化建議

[服務範圍]
1. LLM 模型微調（Fine-tuning）
- 領域適應：將通用模型調整為特定產業專用（金融、醫療、法律等）
- 任務客製：文本分類、命名實體識別、問答系統、摘要生成
- 風格調整：語氣、格式、術語等客製化輸出
2. 傳統深度學習模型訓練
- 電腦視覺：影像分類、物件偵測、語義分割
- 自然語言處理：情感分析、文本生成、機器翻譯
- 時序預測：銷售預測、異常檢測、推薦系統
3. 模型優化與壓縮
- 量化（Quantization）與剪枝（Pruning）
- 知識蒸餾（Knowledge Distillation）
- 邊緣設備部署優化

[報價方案]
1. 基礎方案｜NT$ 100,000 起
- 小型數據集微調（< 10K 樣本）
- 單一任務優化
- 標準評估報告
- 適合：概念驗證、小規模應用
2. 專業方案｜NT$ 300,000 起
- 中型數據集訓練（10K-100K 樣本）
- 多任務或多領域適應
- 完整技術文件 + 部署指南
- 1 個月技術支援
- 適合：正式產品開發
3. 企業方案｜NT$ 1000,000 起
- 大規模數據處理（> 100K 樣本）
- 複雜架構設計與優化
- 持續迭代與性能調優
- 3 個月技術支援 + 定期諮詢
- 適合：關鍵業務系統
* 實際報價依數據量、模型複雜度、運算資源需求而定，可提供客製化報價

[服務流程與時程]
1. Week 1-2｜需求分析與規劃
- 業務需求訪談
- 數據評估與預處理方案
- 技術方案設計與確認
2. Week 3-6｜模型訓練與調優
- 基線模型建立
- 超參數調整與實驗
- 性能優化與驗證
3. Week 7-8｜交付與部署
- 模型評估報告
- 部署文件與程式碼交付
- 上線協助與知識轉移
* 彈性時程：依專案規模，標準專案 6-8 週完成 (依據模型複雜度的不同略有調整)

* 免費諮詢：提供 30 分鐘線上會議，評估專案可行性
* 現在聯繫，享首次合作 9 折優惠

[學術背景]
* 國立中央大學 資訊工程博士（2019）
博士論文開發「CellS」框架——一個受生物細胞啟發的高效軟體架構，專注於資源受限環境下的 AI 應用開發。研究成果發表於國際期刊 Electronics（SCI）及多個 IEEE 國際會議，展現紮實的理論基礎與創新能力。
* 國立彰化師範大學 資訊工程碩士（2009）
研究文本探勘技術，專題開發餐廳三方溝通系統，並參與教育部軟體設計競賽，具備完整的系統設計與開發經驗。

[產業經驗]
* AI 技術研究與應用（2022 至今）
持續投入前沿 AI 技術研發，專注於大型語言模型應用與產業解決方案。
* 國家中山科學研究院｜研究員（2021.01 - 2022.05）
參與國防科技專案，處理高機密性、高可靠度的系統研發工作。
* 台灣師範大學｜博士後研究員（2020.03 - 2020.12）
- 主導「多輪對話系統」開發（健康諮詢領域）
- 建構「知識類問答系統」
* 2020 科技部科技大擂台與 AI 對話競賽 第三名（前三名中唯一通過任務型對話測試的團隊）
* ASUS 達文西創新實驗室｜NLP 研究員（2016.07 - 2020.03）
- 在華碩創新研發單位，主導多項 NLP 核心技術：
1. 第二代對話引擎研發與整合
2. 中英文自然語言推論引擎
3. 個人助理框架設計
4. 華語文測驗解題引擎（結合教育與 AI）
5. 演化式斷詞器（解決中文分詞難題）
6. 自然語言轉 SQL 模組（降低數據查詢門檻）
* 2019 科技部科技大擂台與 AI 對話競賽 第二名
* Trend Micro｜系統工程師（2012.07 - 2014.06）
- 負責跨國智慧型代理人傳輸系統開發，使用 Jade 框架處理分散式架構；整合 Perforce 與 SBM 系統；開發產品審核系統並提供技術諮詢。

[競賽實績]
✓ 2020 科技部 AI 對話競賽 第三名（唯一通過任務型對話測試）
✓ 2019 科技部 AI 對話競賽 第二名
✓ 2016 Etu Hadoop Competition 電子商務巨量資料分析大賽 決賽入圍
✓ 2018 科技部 AIslanders' Show 參展

[學術貢獻]
已發表 10 篇學術論文，涵蓋 AI 框架設計、對話系統、代理人技術、軟體工程教育等領域，研究成果獲國際肯定。

[核心特質]
* 從理論到實踐的轉換能力
- 博士級研究訓練結合 10+ 年產業經驗，能將最新學術成果快速轉化為可落地的商業解決方案。
* 全棧技術能力
- 從底層框架設計到應用層開發，從傳統軟體工程到前沿 AI 技術，具備完整的技術棧掌握能力。
* 解決複雜問題的實戰經驗
- 曾處理跨國分散式系統、國防級專案、競賽級 AI 挑戰，面對高難度技術問題有豐富的解決經驗。
* 持續學習與創新
- 從 2012 年軟體工程到 2024 年大型語言模型，始終保持在技術前沿，快速適應技術演進。

[服務理念]
* 以技術深度解決實際問題
- 我相信 AI 技術的價值在於解決真實世界的挑戰，而非炫技。每個專案我都會：
1. 深入理解需求：不只聽「想要什麼」，更要挖掘「為什麼需要」
2. 選用適配技術：不盲目追求最新技術，而是選擇最適合的方案
3. 確保可落地性：從訓練到部署，考慮完整生命週期
4. 知識轉移：不只交付模型，更要讓客戶理解如何持續優化
- 10 年產業經驗讓我深知，技術方案必須兼顧效能、成本與維護性。
- 我的目標是提供「能真正運作且持續創造價值」的 AI 解決方案。
- 讓學術深度與產業經驗，成為您 AI 轉型的堅實後盾