常見問題 1.自我介紹 本人從高雄第一科技大學碩士班畢業,工作到現在已有5年的時間。主要研究領域 deep learning, machine learning,為了追求更高,更有效率,低功耗,已經在多案子上成功移植到 FPGA 晶片上。 2.專業背景 碩畢研發-車牌辨識系統 資策會-CUDA 平行處理 3.服務方式 物件辨識與偵測 物件追蹤系統 Deep learning Machine learning FPGA 深度學習 開發 4.收費方式 根據案子大小進行收費 5.專業建議 以個人需求,最好選擇有開發過或類似的專案