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程式語言家教

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時間單堂時長:聽從老師的建議
金額上課頻率:聽從老師的建議
13小時前提出
程式語言家教 程式設計工作 電腦工作

您想學習何種程式語言?

其他, Algorithms/ATA, 不教語法, 資料結構與演算法

您有學習過程式語言的基礎嗎?

沒有接觸過程式語言

您的學習目的為何?

精進自身能力

您想朝哪個方向的技術層面發展?

其他, 演算法

您希望每次上課時間多長?

聽從老師的建議

您希望多久上一次課?

聽從老師的建議

什麼時間方便上課?

皆可討論

您希望在哪裡上課?(可複選)

線上教學

還有什麼需要注意的地方嗎?

有, 主旨:尋找 ATA(Advanced Topics in Algorithms)家教—中文授課,可免費試教 您好,我在德國就讀 Master in IT(本科電子),目前修 Advanced Topics in Algorithms(ATA)。想請老師協助我整理可帶進考場、可快速檢索、能直接解題的筆記,並針對習題做系統化練習與講評。考試時程暫定 1 月底–2 月初 或 3 月底(校方尚未最後確認)。 教材現況:我已準備 3 份講義 PDF(Introduction、Dynamic Programming、P vs NP)與 Exercise Sheet 00–05;課程仍在進行,合作後我會持續提供新的講義與練習,細節可再討論。 語言需求:中文授課與中文筆記即可;但老師需能閱讀英文講義/題目並正確理解專有名詞(必要時在筆記中保留英文術語對照)。不需要德文。 目前重點(依已上內容): 時間/空間複雜度、RAM 模型、Big-O 等級與典型範例; 動態規劃(DP):狀態/轉移/邊界、表格位置與時間複雜度;常見題如 Fibonacci、Knapsack、TSP(Held–Karp)、單機排程等; P vs NP 與歸約:P、NP 定義;證書/驗證;CNF-SAT 為 NP-complete;到 Clique / Independent Set / Vertex Cover 的標準歸約套路。 以上主題請提供可抄寫的推導與步驟、題型模板與易錯點;以偽程式碼+證明/分析為主,不需要語法教學或大量實作(必要時可用 C++/Python 小示範即可)。 合作方式:希望先免費試教確認彼此是否合適;價格與時段之後再談。若您有意,請回覆可試教時段、時區與相關教學經驗,謝謝!

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